【2022/9/8まで】Kindle本が最大50%オフ【機械学習プロフェッショナルシリーズ】

当サイト読者様がご興味ありそうな本をまとめています。

問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造

しっかり学ぶ数理最適化　モデルからアルゴリズムまで

ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック

意思決定分析と予測の活用　基礎理論からＰｙｔｈｏｎ実装まで

Ｊｕｌｉａで作って学ぶベイズ統計学

ＲとＳｔａｎではじめる　ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

ベイズ推論による機械学習入門

ゼロからできるＭＣＭＣ　マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門

スタンフォード　ベクトル・行列からはじめる最適化数学

測度・確率・ルベーグ積分　応用への最短コース

教養としてのデータサイエンス

集合・位相・圏　数学の言葉への最短コース

入門講義　量子コンピュータ

統計モデルと推測

強化学習

Ｐｙｔｈｏｎ数値計算プログラミング

Ｒで学ぶ統計的データ解析

ライブ講義　大学１年生のための数学入門

異常検知と変化検知

これならわかる深層学習入門

統計モデルと推測

ライブ講義　大学生のための応用数学入門

ガウス過程と機械学習

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ強化学習　［改訂第２版］　入門から実践まで

ゼロから学ぶ線形代数

ノンパラメトリックベイズ　点過程と統計的機械学習の数理

ゼロから学ぶ微分積分

モンテカルロ統計計算

線形性・固有値・テンソル　＜線形代数＞応用への最短コース

画像認識

ゼロから学ぶＰｙｔｈｏｎプログラミング　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙでらくらく導入

これならわかる機械学習入門

データサイエンスのためのデータベース

テキスト・画像・音声データ分析

ブロックチェーン・プログラミング　仮想通貨入門

データサイエンスのための数学

ディープラーニングと物理学　原理がわかる、応用ができる

機械学習のための確率と統計

最適化手法入門

深層学習による自然言語処理

ゼロからつくるＰｙｔｈｏｎ機械学習プログラミング入門

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶアルゴリズムとデータ構造

バンディット問題の理論とアルゴリズム

データ解析におけるプライバシー保護

グラフィカルモデル

深層学習

予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで

イラストで学ぶ　音声認識

データサイエンスの基礎

変分ベイズ学習

スパース回帰分析とパターン認識

機械学習のための連続最適化

関係データ学習

サポートベクトルマシン

統計的因果探索

音声認識

トピックモデル

今度こそわかる量子コンピューター

イラストで学ぶ　ディープラーニング　改訂第２版

ゼロから学ぶ統計解析

イラストで学ぶ　情報理論の考え方

工学基礎　はじめての線形代数学

数理最適化の実践ガイド

確率的最適化

統計的学習理論

スパース性に基づく機械学習

イラストで学ぶ　離散数学

なっとくする行列・ベクトル

なっとくする数学の証明

オンライン機械学習

生命情報処理における機械学習　多重検定と推定量設計

イラストで学ぶ　機械学習　最小二乗法による識別モデル学習を中心に

はじめての線形代数１５講

ウェブデータの機械学習

ゼロから学ぶエントロピー

カラーテキスト線形代数

オンライン予測

なっとくする数理ファイナンス

ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング

カラーテキスト微分積分

なっとくする演習　行列・ベクトル なっとくする演習・行列　ベクトル

なっとくする物理数学

なっとくする微積分

はじめての統計１５講

劣モジュラ最適化と機械学習

今日から使える物理数学

今なら解ける！大人のための東大数学入試問題

単位が取れる線形代数ノート　改訂第２版

はじめての微分積分１５講

実践のための基礎統計学

だれでもわかる数理統計