ニュートン法と勾配降下法の違い
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フォロワー4万人超えの管理人による金融工学解説サイト。デリバティブの仕組みとプライシング(時価評価、価格計算)の方法、金融工学・数理ファイナンス、機械学習をできる限り数式なしで簡単にわかりやすく説明。デリバティブや仕組債の商品性についてメリット・デメリットやリスクを数式なしで直観的に説明。おすすめの本やUdemy講座を感想とともに紹介・レビュー。クオンツの新卒採用・就活や中途採用・転職活動に関する記事まで網羅。
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はじめに 今回は局所最適化解法、つまり初期値依存性のある解法を比較する。遺伝的アルゴリズムなど、大域的最適化解法については別の機会に。 局所最適化解法の違いは、誤差関数の微分について以下の観点から比べるとわかりやすいと思…
デリバティブプライシングでは、モデルをマーケットにフィッティングさせるために、モデル価格とマーケット価格の差の二乗和を最小化する際、最適化アルゴリズムを回す必要がある。 加えて、最近流行りの機会学習の応用においても、計算…