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はじめに
当サイト管理人によるデータサイエンス関連の有益ツイートを分野別にまとめました。
データサイエンス全般
東大が無料公開している超良質なPython/データサイエンス教材をまとめた記事https://t.co/6fiOByQHGz pic.twitter.com/vaA6b7r6Ct
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 10, 2022
東大が一般公開しているデータサイエンス教材リスト。リテラシーレベルから深層学習入門まで、モデルカリキュラム準拠の良質なスライドが大量にアップされているhttps://t.co/8zAckWOsbh pic.twitter.com/aBYbmfwxzn
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 5, 2023
【東大が無料公開しているデータサイエンス関連講義4選】
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 14, 2022
1. R言語, 統計学https://t.co/I5Y6WPPLHI
2. R言語, 機械学習, 時系列解析https://t.co/usMd2WUJzU
3. 数理最適化https://t.co/SHK1uWd5EG
4. Python, 機械学習https://t.co/WHjJ7R7ooQ pic.twitter.com/gPFq9UFmJX
誰でも無料で利用できる学習プラットフォーム「Microsoft Learn」にはPythonや機械学習のコースも豊富にある
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 30, 2022
Pythonラーニングパスhttps://t.co/cQwGZMxd1A
機械学習ラーニングパスhttps://t.co/0CtF0PXeFb pic.twitter.com/ge1iwzfXYz
データサイエンス学習ロードマップ
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Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromaphttps://t.co/EwFI3QBkhK
1. 基礎
2. 統計学
3. プログラミング
4. 機械学習
5. 自然言語処理
6. データ可視化
7. ビッグデータ
8. データインジェスト(Ingestion)
9. データ加工(Munging)
10. ツールボックス pic.twitter.com/b294aZvnEK
無料で読めるデータサイエンスの優良テキスト100冊以上のリンクをまとめた神ページhttps://t.co/QdLroaXlOY pic.twitter.com/TRXNgItS2y
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 4, 2023
無料で見れる国内外のデータサイエンス講義リンクを東大がまとめてくれている。
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東京大学 数理・情報教育研究センター
情報教育コンテンツリンク集https://t.co/zqqcBsWMbh pic.twitter.com/Lnvm1RXMdl
コンピューターサイエンス基礎
ハーバード大学のコンピューターサイエンス入門講義は日本語版が無料公開されているhttps://t.co/oBzdp6zFbq
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 31, 2022
・講義動画は日本語字幕付き
・講義ノートも日本語訳あり
・C言語
・配列
・アルゴリズム
・メモリ
・データ構造
・Python
・SQL
・HTML, CSS, JavaScript
・Flask
・サイバーセキュリティ pic.twitter.com/eNVFRZdmgv
ソートアルゴリズムの計算量の違いをわかりやすく可視化した記事
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 19, 2022
【Unity】ソートアルゴリズム12種を可視化してみたhttps://t.co/SBT4Xo42ku pic.twitter.com/Cv7GfOvAF2
ソフトウェアエンジニアの研修資料が大量にまとめられているhttps://t.co/IXZKxh4Vn1 pic.twitter.com/FNk6AxIEgB
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) April 26, 2022
CS学位なしの状態からAmazonのエンジニアになった方が、勉強・就活で参考にした資料を体系的に整理してくれているhttps://t.co/SMLxL88F3A
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 6, 2021
・この勉強法は効率が悪かった、という失敗談
・この先の内容は時間がある人だけで良い、などの優先順位付け
等、コンピューターサイエンス自習者にとって有益 pic.twitter.com/kU35RIRqt1
システムアーキテクチャの学習ロードマップ。
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大規模システム設計を学ぶ際の全体像と勘所、用語解説、面接対策、詳細文献へのリンクが体系的にまとまっている。
問題解答のコードはPythonhttps://t.co/Xr2gA1VTII
日本語訳https://t.co/blIPQUlpIs pic.twitter.com/4LIhJY7nP5
プログラミング基礎
SEGAが無料公開しているプログラミング教材
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 24, 2021
「ぷよぷよプログラミング」https://t.co/qni8MtwGNc
・クラウド上の開発環境でJavaScriptやHTMLを写経してぷよぷよ開発を体験
・PC、ネット環境、メールアドレスがあれば始められる
始める手順https://t.co/wCM0ZRXWPi
体験記https://t.co/XespbY5mDG pic.twitter.com/Cd03BgZQi8
Git
【Gitを無料で学べる教材4選】
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 8, 2022
1. Microsoft Learn のラーニングパス
Git: https://t.co/jx38nJvnZg
GitHub: https://t.co/Oq540UihXs
2. Gitハンズオン研修https://t.co/drNqglvHxr
3. ミクシィGit研修 (21新卒)https://t.co/G34WKOlR1W
4. 数値計算屋のためのGit入門https://t.co/0xR5TXVgW8 pic.twitter.com/pFln7tuydR
初心者がGitに入門するなら、Microsoft Learnの以下ラーニングパスが良い。無料で概要を学べて、簡単な演習と小テストもある。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) July 6, 2022
Git でのバージョン コントロールの概要https://t.co/jx38nJvnZg pic.twitter.com/jp8fcbu8w7
Gitのコマンドを図解したチートシート(日本語)https://t.co/LSIxdIkizy pic.twitter.com/LRz1hG6wPv
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) June 24, 2022
Gitの基本をわかりやすく解説している研修資料。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) July 14, 2022
ブランチとプルリクエストの必要性、コンフリクトの発生・解消の流れがstep-by-stepで図解されている。
Gitハンズオン研修 / Git Hands-onhttps://t.co/drNqglvHxr pic.twitter.com/1ss3cqa0ZY
Python
Pythonを無料で学べる教材4選
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) May 12, 2022
1. 東工大「Python早見帳」https://t.co/lbgZ0htjou
2.「たった1日で基本が身につく! Python超入門」https://t.co/5KInHqjs1a
3. 東大「Pythonプログラミング入門」https://t.co/FQC04xLt97
4.「Python ゼロからはじめるプログラミング」https://t.co/LwxwGuUwjA pic.twitter.com/LPUUWCMf01
東工大が無料公開しているPython解説サイトhttps://t.co/lbgZ0htjou
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 8, 2022
初心者の目線に合わせた丁寧な説明で、かゆいところに手が届く教材。
基本的な文法、データ構造、ファイル入出力やオブジェクト指向、NumpyとMatplotlibの使い方などをひと通り学べる。 pic.twitter.com/XyBBslyeBa
オライリーの教育的な良書「Think Python」第2版は日本語訳が無料公開されている。https://t.co/277qzyR7Rs
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 22, 2022
・初心者がつまずきやすい点を先回りして説明
・各章の終盤にデバッグのヒントが書いてある pic.twitter.com/RPX57PNyn9
スキルアップAI社のPython入門講座が期間限定で無料になっている。申込は2022/12/25、動画視聴は2022/12/31まで。講義資料pdfとNotebookをDL可
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 13, 2022
機械学習のためのPython入門講座https://t.co/9KMEgqu9G2
Python基礎文法
numpy, pandas, matplotlib, seaborn
データ前処理
機械学習モデルの構築と評価 pic.twitter.com/jnB6ZpCMJ4
東大が無料公開しているコース「コンピュータシステム概論」の序盤では、基本的なPythonプログラミングを学べる。https://t.co/eJCKJlziKY pic.twitter.com/REUtV2K56W
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 12, 2022
東大が無料公開しているPythonプログラミング入門のページ。全くの初心者向けに丁寧に解説されている。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 20, 2022
Pythonプログラミング入門https://t.co/FQC04xLt97
・Google Colab, Jupyter Notebookの使い方
・Pythonの基本的な文法とデータ構造
・numpy, pandas, matplotlib, scikit-learnの使い方入門 pic.twitter.com/OmTV8l0D8a
「たった1日で基本が身に付く! Python超入門」
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) March 29, 2022
という書籍の内容が無料公開されている
(400ページ近い長編スライド)https://t.co/5KInHqjs1a
基本的なことは網羅されており、図解多めで見やすい。最後はおまけとして、プログラミング上達のヒントも。 pic.twitter.com/DlZxmmM6dU
Pandas公式チートシートの日本語版https://t.co/8yQHBV3BX1 pic.twitter.com/cnwSU5tUoK
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 3, 2022
千葉大が無料公開しているPython解説サイト。具体例が豊富でわかりやすい。章末に演習問題と解答例も付いているhttps://t.co/9b16JrvVGv
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 18, 2023
・プログラムの作成と実行
・変数と型
・代入と演算
・リストと辞書
・条件分岐
・繰り返し
・ファイルの読み書き
・関数
・クラス
・numpy
・scipy
・matplotlib pic.twitter.com/dJY3Y8QGym
「Python実践データ分析100本ノック」はソースコードがJupyter Notebook形式で無料公開されているhttps://t.co/sasRfAzGvd pic.twitter.com/uTj8lqxzTR
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 7, 2022
オライリーの「Pythonによるデータ分析入門」第3版は原著が無料公開されているhttps://t.co/oPtQeAEXgb pic.twitter.com/OFrkwy8pEd
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 23, 2022
データ可視化
科学技術計算を念頭に、matplotlibによる高度な可視化を解説した書籍「Scientific Visualization: Python + Matplotlib」は、コードとともに全文が無料公開されているhttps://t.co/Xj5i2ndPeo pic.twitter.com/P7Eils2yBc
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) May 25, 2022
手元にあると便利なmatplotlib公式チートシート。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 29, 2022
綺麗にまとまっていて内容も充実している。https://t.co/ovKRTY2TMy pic.twitter.com/p52MrLl9hY
SQL
ブラウザ上でSQLの基本を学べるサイト。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) June 21, 2022
環境構築不要ですぐに例題を解き始められるので、初心者の簡単な練習に良さそう
SQLZOOhttps://t.co/3QNuUyt9mR pic.twitter.com/8TcW7d3TTE
数学
SEGA社が無料公開している「基礎線形代数講座」は具体例や図解が多くてわかりやすい
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 23, 2022
SEGA公式による紹介ページhttps://t.co/xw0Px6qBdm
pdf@GoogleDrivehttps://t.co/exmVd87JIy
ベクトル
内積,外積
行列
連立一次方程式
行列式
線形変換
逆行列
基底の変換
固有値,固有ベクトル
対角化
回転の表現 pic.twitter.com/MJl6REpaCH
東大の数理・情報教育研究センターが一般公開している、高校数学と確率・統計のまとめスライド。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 27, 2022
統計学の理解に必須の基本的な数学をまとめて復習できる。
統計および数理基礎 (pdf)https://t.co/Hja9H4pJPB pic.twitter.com/9JMYZganbP
株式会社キカガクの「Python & 機械学習入門」は約9時間の講義が無料で受講できる。簡単なユーザー登録ですぐ始められるのも良い。https://t.co/nKHVc1S99t
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 21, 2022
・導入
・微分
・線形代数
・単回帰分析
・重回帰分析
・Python速習
・単回帰分析の実装
・重回帰分析の実装
・演習問題
・統計
・重回帰分析2 pic.twitter.com/zpxlDiSF3o
ニューヨーク大学が無料公開している「データサイエンスのための数学」講義シリーズ。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 19, 2022
共分散行列、線形回帰、正則化、スパース回帰、フーリエ解析、ウェーブレット解析など。
Mathematical Tools for Data Sciencehttps://t.co/27cl0Z5HxZ pic.twitter.com/96PRnE0Wwj
高校数学がわかりやすくまとまっている、米田さん@e869120のスライド。ビジュアルも綺麗で書籍のようなクオリティに圧倒されます。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 22, 2022
150 分で学ぶ高校数学の基礎https://t.co/TJBOL8YJiS pic.twitter.com/hsck6uKfNX
初等確率論・統計学
【統計学を無料で学べる教材4選】
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 11, 2022
1. 統計数理研究所の講義動画https://t.co/Ffxnr8J6w3
2. 数学カフェ「速習 確率・統計」https://t.co/jJxmpnSrw3
3. データ分析のための統計学入門 第4版 pdfhttps://t.co/46YpzGLi3s
4. 京大の講義動画「大学生のための統計学入門」https://t.co/RWwD8NIJvi pic.twitter.com/AIUQ9TDHL5
京大が無料公開している統計学入門のコース。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 29, 2022
初心者でも取っつきやすい具体例で、記述統計学の基本を学べる。
↓画像は最小二乗法で地球の円周を推定するお話。
エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門https://t.co/RWwD8O0SJq pic.twitter.com/1ewbNR02Kf
統計数理研究所が無料公開している統計学入門の講義動画https://t.co/S2sLROY2gu
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 25, 2022
統数研の講義紹介ページhttps://t.co/PXpoXK5R78 pic.twitter.com/SN3H0f9RaJ
確率・統計をわかりやすく解説した、200ページ超えの長編スライド。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) March 11, 2022
図解や具体例をふんだんに盛り込んだ直感的説明が秀逸。
数学カフェ 確率・統計・機械学習回 「速習 確率・統計」https://t.co/8mGWUd8f4D pic.twitter.com/VkDWjFjfWR
京大が無料公開している生物統計学の講義動画(全10回)。効果検証についても学べる。ランダム化、仮説検定とP値の誤解、生存時間解析、回帰モデルと傾向スコアなど。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 14, 2022
聴講コース 臨床研究者のための生物統計学https://t.co/L5yIFUZg23 pic.twitter.com/Ibiklw6nhc
仮説検定とP値、信頼区間でよくある誤解について、わかりやすく解説されている講義。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 21, 2022
京都大学大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学「仮説検定とP値の誤解」佐藤 俊哉 医学研究科教授https://t.co/G5Y97POkiD pic.twitter.com/MRlLJscH2o
差があるかの検定方法のフローチャートhttps://t.co/nrYvW4T3ax pic.twitter.com/GeWlhB9ClR
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) June 28, 2022
筑波大が無料公開している初等確率論のコース。予備校の授業っぽい感じで数式展開の説明もわかりやすいhttps://t.co/CWTGy3QjF3
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 9, 2023
確率変数と分布関数
期待値と積率
積率母関数
確率変数の変数変換
同時確率,周辺確率,条件付確率
共分散と相関係数
和の分布
基本的な確率分布
大数の法則
中心極限定理 pic.twitter.com/gX2t3Pvrty
仮説検定など統計手法選択のフローチャートhttps://t.co/2ikn6t0i9jhttps://t.co/wcMq4ANfGI
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 6, 2023
「このページは大阪大学大学院薬学研究科・医薬情報解析学分野、大阪大学遺伝情報実験センター、大阪大学微生物病研究所で開発された、医薬学分野において必要な統計解析プログラムのサービスサイトです」 pic.twitter.com/DKqLqnjGNV
統計学はなぜ哲学の問題になるのか(大塚淳)https://t.co/qXrSjtBtU7
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 12, 2023
ベイズ統計・古典統計・予測理論でそれぞれ前提としている見方・立場の違いを哲学的に整理している。少々難しいが興味深い。 pic.twitter.com/fvjqQ2ANr0
東大が無料公開している統計学入門の講義動画https://t.co/I5Y6WPPLHI
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 6, 2022
Rコードを動かしながらひと通り学べる。
・確率分布
・中心極限定理
・推定・検定
・最尤法
・分散分析
・回帰分析 pic.twitter.com/a8snQIlCEQ
東大が無料公開している統計解析のコースhttps://t.co/jtjIOcmYZR
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 10, 2022
・固有値問題
・行列の対角化、特異値分解
・最小二乗法、最尤法
・スパースモデリング、主成分分析
・大数の法則
・中心極限定理
などを学べる pic.twitter.com/mBXdfqMQVY
誤解されがちな統計的有意性とP値について、使用上の注意がわかりやすくまとまっている。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 27, 2022
P値のトリセツhttps://t.co/PPPCRt03CF pic.twitter.com/m1ZDoEad8Y
数理最適化
東大が無料公開している数理最適化のコースhttps://t.co/SHK1uWd5EG
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 25, 2022
・機械学習の基礎にもなっている最適化を学べる
・講義動画見放題
・配布資料ダウンロード可能 pic.twitter.com/wakQBHCJYK
100以上の組合せ最適化問題をPythonコード付きで解説した神サイト
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 12, 2021
Python言語による実務で使える100+の最適化問題https://t.co/vTxUtAhz4V
・大量のアルゴリズムを網羅
・問題の定式化とPythonコードをセットで学べる
・解説動画(YouTube)付き
(サイト移転により以前のURLはリンク切れなので注意) pic.twitter.com/agoWaUF4ax
時系列解析
東大が無料公開している時系列分析の講義動画(全13回)https://t.co/GpJGTKTbYk
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 17, 2022
・講義ノート、Rコードもダウンロード可能
・線形・定常時系列モデル、状態空間モデル、カルマンフィルタ、非線形・非ガウス型モデル、パーティクルフィルタなどをひと通り学べる pic.twitter.com/Sz4HhaTLIp
東大が無料公開している時系列データ解析の資料。わかりやすくまとまっている。https://t.co/gtRIHVUefz pic.twitter.com/dS72DRZFHI
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 2, 2022
機械学習
【機械学習を無料で学べる教材4選】
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) June 15, 2022
1. 筑波大の講義動画https://t.co/aOlSBqYefi
2. 東工大の「機械学習帳」https://t.co/2j2gNIKcgH
3. 高等学校 情報Ⅱ
「データサイエンス・データ解析入門」https://t.co/02jQV7P6nU
4. Microsoft Learn の機械学習ラーニングパスhttps://t.co/oCMwULmt9H pic.twitter.com/808EHkvvYZ
東大が無料公開しているPythonと機械学習の入門講義https://t.co/WHjJ7R7ooQ
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) July 29, 2022
講義動画の視聴、資料のダウンロードも可能。
Python、統計学、自然言語処理、教師なし学習、教師あり学習などについて、入門的内容をひと通り学べる。 pic.twitter.com/0Xg9d9K4Xv
筑波大が無料公開している機械学習の講義動画https://t.co/aOlSBqYefi
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 16, 2022
・講義ノートもダウンロード可能
・単回帰に始まりCNN, RNN, GANまでひと通り学べる pic.twitter.com/CqpnzfBfOm
東大が無料公開している統計データ解析の講義動画https://t.co/usMd2WUJzU
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 22, 2022
・確率分布
・重回帰と最小二乗法
・主成分分析
・判別分析
・時系列解析
・クラスター分析
などをRコードとともに学べる pic.twitter.com/u9KUMqFZYc
滋賀大学等がYouTubeに無料公開しているデータサイエンスのコース。機械学習などが平易に解説されている。https://t.co/xA2qxBoTTY pic.twitter.com/9TbB7w97Bs
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 12, 2022
東大が無料公開している機械学習(理論)のコースhttps://t.co/hNHLtAoOnu
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 4, 2022
機械学習手法の定式化、パラメータ推定の理論について数式ベースで学べる。
Ⅰ.教師あり学習
Ⅱ.教師なし学習
Ⅲ.ベイズ推論
Ⅳ.凸最適化 pic.twitter.com/0EvUkgn9aO
Amazonが無料公開している機械学習の講義動画(全108本)
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 5, 2022
Machine Learning Universityhttps://t.co/RqjLOml224
Notebook一式:
表形式データhttps://t.co/tnhdE8nXqY
決定木とアンサンブル学習https://t.co/3LuVZiZlFC
画像認識https://t.co/Om4tHI6zES
自然言語処理https://t.co/t1UXt8B9JU pic.twitter.com/giuaxQmiDa
機械学習の勉強・研究の手順を丁寧にアドバイスしているページ。良質な文献・Webサイトへのリンクがまとまっている。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) July 7, 2022
機械学習の研究者を目指す人へhttps://t.co/Cm4a7dw9Zf pic.twitter.com/WLXBEcjsNp
機械学習のチートシートhttps://t.co/TBd2I3lJGv
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 2, 2022
1.バイアスとバリアンスのトレードオフ
2.不均衡データの分類
3.PCAによる次元削減
4.ベイズの定理と分類器
5.回帰分析
6.機械学習における正則化
7.畳み込みニューラルネットワーク
8.有名なCNNアーキテクチャ
9.機械学習におけるアンサンブル手法 pic.twitter.com/jML2w2Srlx
深層学習
ニューヨーク大学が無料公開している深層学習のコース動画。講義ノートは日本語に訳されている。サンプルコードはPyTorchベース。チューリング賞受賞者で深層学習のゴッドファーザーことYann LeCun氏の講義をYouTubeで受けられる。https://t.co/O2T0PDAhRs pic.twitter.com/uyoqevQWxz
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 4, 2022
「なぜ深層学習でうまくいくのか」という素朴な疑問に対し、理論的にわかっていることを平易に解説したスライド。めちゃめちゃわかりやすい。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) July 19, 2022
深層学習の原理を明らかにする理論の試みhttps://t.co/NuetDal21T pic.twitter.com/0jfIJdNmsZ
ソニーがYouTubeに無料公開しているディープラーニングの入門コース。作り込まれたスライドで丁寧に説明してくれる。5分-15分くらいの講義なので隙間時間に無理なく見れるのも良い。https://t.co/pr2LjhrHlM pic.twitter.com/hvlq5k42gD
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 3, 2022
世界中の大学が採用している深層学習テキスト(1000ページ超)が無料公開されている
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 15, 2022
・もちろんAttention, Transformerもカバー
・ポケモンデータセットでDCGANを学べる
Dive into Deep Learninghttps://t.co/6kr5Y9xXWX
PyTorch版pdf(重い)https://t.co/eJX7KmuyKp
コードhttps://t.co/6BclFIq5sV pic.twitter.com/HoVWIOvJ0P
ソニーがYouTubeに無料公開している、生成モデルの講義シリーズ。GANやVAEからDiffusion modelまで丁寧に解説してくれる。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 16, 2022
【Deep Learning研修(発展)】データ生成・変換のための機械学習https://t.co/6iveoI2Bys pic.twitter.com/2Y0WMcfGLL
一般教養としてのAI・深層学習に入門するなら、やはり2015年の松尾先生の講義がわかりやすくて最適。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) January 15, 2023
『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』松尾豊東京大学准教授セッションhttps://t.co/Q8JgnE98RN pic.twitter.com/q55AWAm6Pl
自然言語処理
SONYがYouTubeに無料公開している、系列データモデリングのコース。説明が丁寧でわかりやすい。RNN, LSTM, seq2seq, attention, Transformer, word2vec, BERTなど盛り沢山の内容。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) December 26, 2022
【Deep Learning研修(発展)】系列データモデリングhttps://t.co/YFs2W0ZM20 pic.twitter.com/iVT1lxTlTW
自然言語処理のモデル変遷がわかりやすくまとまっている。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 9, 2022
東京大学深層学習(Deep Learning基礎講座2022)深層学習と自然言語処理https://t.co/Ji3Qn3aICZ pic.twitter.com/Evlh7MevZy
オライリーの”Natural Language Processing with Python”は全文pdfが無料公開されているhttps://t.co/c1U6lMSUw7 pic.twitter.com/A3sEFFqHYO
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) October 28, 2022
強化学習
強化学習をゼロから学べる決定版スライド。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) July 17, 2022
全159ページと盛りだくさんの内容だが、非常に基本的なことから丁寧に説明されている。
強化学習の基礎と深層強化学習https://t.co/mdubmRx3pk pic.twitter.com/SLlmiWq2WO
AWS
東大計数工学科が無料公開しているAWS講義ノート
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) November 30, 2021
「コードで学ぶAWS入門」https://t.co/Fjz1a36IcI
・大作だがAWS初心者でもわかるよう平易に書かれている
・クラウド上で機械学習を行うチュートリアルとしても使える
・6つのハンズオンでDocker入門、ハイパラサーチ、Webアプリのデプロイまで学べる pic.twitter.com/ieha23Q6Fx
論文の読み方
教えてもらう機会が少ない「論文の読み方」について、わかりやすくまとまっているスライド
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) June 7, 2022
論文の読み方 / How to surveyhttps://t.co/o1ui3BC0ns pic.twitter.com/GbX5t3Xrb6
論文の読み方・書き方がわかりやすくまとまっているガイダンス資料。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) August 28, 2022
2020.06.01 M1勉強会 論文の読み方・書き方・研究室の過ごし方https://t.co/K0f7dtCCT7 pic.twitter.com/8TipvY9848
その他
わかりやすい文章の書き方を学べるスライド。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) July 26, 2022
エンジニア向け研修資料だが、非エンジニアにとっても参考になる。
テクニカルライティングの基本https://t.co/kd9boVCySI pic.twitter.com/dL55mjPiBP
「解像度を高める」とはどういうことか、丁寧に解説しているスライド。課題解決に携わる人にとって参考になりそう。https://t.co/veOz1KWayq pic.twitter.com/3nejkIWueE
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 6, 2022
DXについて体系的にまとまっているスライド。DXの阻害要因10選と現実的な解決のヒントも提案されている。
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 10, 2022
DXを妨げる要因と実現へのアプローチhttps://t.co/Ao9WBKL3pl pic.twitter.com/Dcbj7jlgz1
研究だけでなく仕事全般に言える名言の詰まった資料https://t.co/STwxeR4vuk
— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) September 19, 2022
・作業時間ではなく成果を誇ること
・環境を変えることは逃亡ではない
・質問は質問であって「叱責」ではない
・アウトプットには約10倍程度のインプットが必要
・思いついたことを「形」にまで持っていく人はほとんどいない pic.twitter.com/FtYRnXTPBY
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