最適輸送の理論とアルゴリズム
2023/1/16発売
最適輸送の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
第1章 確率分布を比較するツールとしての最適輸送
第2章 最適化問題としての定式化
第3章 エントロピー正則化とシンクホーンアルゴリズム
第4章 敵対的ネットワーク
第5章 スライス法
第6章 他のダイバージェンスとの比較
第7章 不均衡最適輸送
第8章 ワッサースタイン重心
第9章 グロモフ・ワッサースタイン距離
第10章 おわりに
最短コースでわかる Pythonプログラミングとデータ分析
2022/12/17発売
1章 Pythonプログラミング入門
Google Colabの基本操作、変数、データ型、 条件分岐、関数とメソッド、リストとループ処理、タプルと辞書、関数定義、やや高度なループ処理
2章 データ分析ライブラリ入門編
ライブラリ入門、NumPy入門、Matplotlib入門、pandas入門
3章 データ分析ライブラリ中級編
pandas活用、データ読み込み、確認・加工（前処理）、集計、可視化、検索・結合、日付データの処理
4章 データ分析実践編
公開データセットから知見を導出、相関関係と因果関係の違い、仮説と検証
Pythonでしっかり学ぶ線形代数
2023/2/2発売
Pythonでしっかり学ぶ線形代数 行列の基礎から特異値分解まで (KS情報科学専門書)
第1章 行列と連立方程式1
第2章 行列と連立方程式2
第3章 逆行列
第4章 行列式・ブロック行列
第5章 行列式の余因子展開・クラメルの公式
第6章 対称群による行列式表示・終結式
第7章 幾何学的意味
第8章 ベクトルの一次独立性・直交基底
第9章 行列と線形写像
第10章 固有値と固有ベクトル
第11章 行列の標準化
第12章 特異値分解・低ランク近似
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